Numerische Simulation von Infektionskrankheiten am Beispiel von COVID-19

  • Typ:Bachelorarbeit
  • Datum:09/2020
  • Betreuer:

    Marlis Hochbruck

  • Bearbeiter:Scheifinger, Malik